
'NEOCOVER' Chatbot
Sat 12 May, 2018
-Sun 20 May, 2018
( 0 months)
Prototipo de chatbot para Mapfre (asistencia en carretera).
Tecnologías
Node.js
Ionic
Python
HTML5
CSS
Roles
- AppAPIUX/UIDesign
NEOCOVER es un prototipo de chatbot que permite a los usuarios de Mapfre solicitar asistencia en carretera de forma rápida y sencilla. El chatbot se integra con la API de DialogFlow y tecnologías de de OCR para realizar partes de accidentes y asistencia en carretera.
La historia de este proyecto fue muy interesante y especial para mi, ya que fue el primer proyecto en el que trabajé con javascript.
Como un programador recien formado en Java y focalizado en el backend, mientras estudiábamos los manuales de JSF y Spring para el proyecto Telco de Telefónica, yo y mi compañero Daniel Arroyo, estabamos haciendo cursos de una nueva tecnología que prometía mucho, “Angular 2” (en ese entonces).
Todavá no nos habíamos desplazado a las oficinas de telefónica, seguíamos en neoris, y un día, en la sala compartida en la que estábamos, oimos a alguien en una mesa de al lado junto con su jefe comentar que “no iban a tener tiempo para llegar al DES, no tenemos conocimiento suficiente sobre Ionic”.
Al oir eso, vimos que Ionic se parecía a AngularJS, y que era una tecnología que se podía aprender en poco tiempo, así que nos entrometimos en la conversación y nos ofrecimos a ayudarles porque no teníamos ninguna tarea a parte de estudiar unos manuales que no nos interesaban.
Así que nos pusimos a trabajar en el proyecto, y en una semana, con la ayuda de un compañero de neoris que ya había trabajado con Ionic, conseguimos hacer un prototipo funcional de un chatbot que permitía a los usuarios de Mapfre solicitar asistencia en carretera de forma rápida y sencilla.
Este chatbot funcionaba con una API de DialogFlow y tecnologías de OCR para realizar partes de accidentes y asistencia en carretera mediante un flujo conversacional y acceso a los recursos del teléfono:
- Escribir o hablar para aportar los datos del usuarios
- OCR para leer la matrícula del coche y el DNI (servicios montados en una flask API de python)
- Acceso a la cámara para hacer fotos del accidente o del coche
- Acceso a la ubicación para enviar la grúa
El proyecto fue un éxito, y aunque no se llegó a implementar, fue un gran aprendizaje para mi y tuvimos la oportunidad de trabajar con tecnologías que no conocíamos y que nos abrieron la puerta a un mundo nuevo de posibilidades. Además, fue un orgullo saber que la aplcación que habíamos hecho iba a ser presentada durante el DES de 2018 en Madrid en un stand de Mapfre.